基于Hadoop/Spark集群，支持海量數據集的建模 全面覆蓋模型生命周期的管理 包含所有熱門及主流機器學習算法 兼具視覺吸引力和實用性的圖形用戶界面交互Free Coding模式 集成Scala/Python/shell編程環境 支持超大規模數據，數據的規模由集群中的機器數決定 對模型調優評估結果圖形化顯示，便于理解 結合Spark框架進行數據預處理以及算法實現 訓練模型可保存，可共用 支持Scala/Python/shell語言進行交互操作